系統自動根據匯流箱采集數據，顯示各個光伏方陣的輸出功率，實時自動繪制光伏組件的時間功率曲線圖以及相同時間段，不同光伏組件的輸出總功率，運用大數據分析技術，自動定位異常光伏組件。 支持對光伏電站逆變器設備的實時監測與管理，以及相同設備的運行相關重要指標參數，構建逆變器智能監測模型，開展逆變器實時在線監測，確保各項指標都在正常范圍內，若相關參數出現異常，可自動關聯逆變器故障專家庫，對逆變器進行實時在線診斷，輸出故障原因，保障逆變器的正常、優質運行。 為了保證光伏電站的正常運行以及數據分析，配備環境監測儀來監控光照度強度、周邊環境溫度、光伏組件溫度等指標。由監控系統對環境監測儀的數據進行顯示、記錄及分析，保證光伏電站的有效運行。 實時對匯流箱運行情況進行監控，結合匯流箱歷史運行數據情況，以及相同設備的運行相關重要指標參數，運用大數據分析技術，實時對匯流箱運行狀態進行診斷分析，關聯故障專家庫，對匯流箱進行實時在線診斷，輸出故障原因等相關信息，減少運維成本以及培訓成本，相關人員可以實時查看匯流箱的關鍵參數指標。 支持對升壓變壓器的監控，利用計算機技術，實時采集升壓變壓器的關鍵信息；當數據出現異常信息時，運用大數據分析技術，實時對升壓變壓器運行狀態進行診斷分析關聯升壓變壓器故障專家庫，對升壓變壓器進行實時在線診斷，輸出故障原因等相關信息，減少運維成本以及培訓成本。 對所需進行預警的設備及核心部位加裝不同的傳感器等裝置：油溫傳感器、線圈溫度傳感器、超聲波傳感器、振動傳感器、高頻電流互感器或高壓套管傳感器、氣體監測傳感器、油位傳感器、鐵心接地電流互感器、開關柜無線測溫裝置、開關柜無線測溫裝置、浸水監測裝置。 基于智能監測設備和大數據技術，利用歷史數據和區域電站歷史的參數，建立設備故障預警模型，對設備運行產生的電壓、電流、溫度、扭纜值等模擬量數據進行長周期分析，與典型工況下的標準值進行趨勢對比分析，及時發現設備異常，給出預警信息，協助生產人員判斷故障。 預警方式：支持PC端、移動APP、短信息多方式預警。 定位到點巡檢人員、設備的具體位置、設備的狀態、設備異常情況的發生時間和及時調遣處理情況等，查詢點巡檢人員歷史的工作時間、軌跡和相應的設備運行數據；當點巡檢人員靠近點巡檢路線上的安全隱患時，手機會自動報警，提醒人員注意安全。系統對巡點檢、缺陷等數據進行分析和挖掘，從不同角度進行分析，提供用戶強大的圖表分析功能，方便用戶即時直觀地了解現場狀態信息。 設備缺陷管理的目的是根據設備缺陷閉式循環管理制度，對所有生產中所發生的缺陷進行管理。缺陷發現人進行發現缺陷錄入后，系統自動將缺陷通知單傳送到相關部門，供對應的人員使用，相關人員進行消缺工作錄入。其中，缺陷信息可與工單、工作票進行掛接。 將預警提示的消息實時推送給相關人員，由相關技術人員根據現場實際情況評定是否存在風險，并將其按照等級進行劃分（包括：高級、中級、一般、無） ，相關人員可以根據實際情況進行安排給予解決措施以及人員安排，若評定為缺陷，可以直接生成缺陷單，并安排人員進行及時消缺。